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Mestrado em Análise e Engenharia de Dados

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Vagas

6

Duração

2 anos (120 ECTS)

Formato

Presencial, Diurno

Idioma

Inglês e/ou Português

Propinas

Nacionais: 2000€ / ano

Porquê este Mestrado?

Ensino suportado pela excelência de duas áreas: Informática e Matemática, sendo a base da Ciência e Engenharia de Dados

Percurso curricular personalizável com ampla oferta de unidades avançadas

Tese de 1 ano com temas de investigação dos centros de investigação NOVA LINCS e NOVA MATH ou empresas parceiras

Destinatários

  • Titulares de licenciatura ou equivalente legal em licenciaturas das áreas de Engenharia, Ciências Exatas, Ciências Naturais ou Economia;
  • Titulares de um grau académico superior estrangeiro conferido na sequência de um 1.º ciclo de estudos organizado, em áreas de acordo com os princípios do Processo de Bolonha por um Estado aderente a este Processo;
  • Titulares de um grau académico superior estrangeiro, em áreas, que seja reconhecidas como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo Conselho Científico da NOVA FCT;
  • Detentores de um currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido como atestando capacidade para realização deste ciclo de estudos pela Comissão Científica do curso.

Saídas Profissionais

Integrar e contribuir para a liderança e construção de equipas especializadas em Análise e Engenharia de Dados em grandes organizações ou empresas de em várias áreas de atividade (Saúde, Administração Pública, Comércio eletrónico e marketing, Banca e Seguros, Energia, meio ambiente e urbanismo, Telecomunicações, Media e comunicação social, Indústria farmacêutica ou biotecnológica, etc.); Integrar e contribuir para a liderança e construção de equipas especializadas em Análise e Engenharia de Dados em consultoras nacionais e internacionais que atuam nestes mesmos sectores de atividade; Desenvolver investigação científica na academia ou empresas líderes soluções para Análise e Engenharia de Dados.

Plano Curricular

  • 1.º Ano
    • 1.º Semestre ECTS
      • Aprendizagem Automática 6
      • Estatística Multivariada 6
      • Estatística Numérica Computacional 6
      • Pesquisa e Processamento de Linguagem Natural 6
      • Sistemas para Processamento de Big Data 6
    • 2.º Semestre ECTS
      • Seminário 3
      • Unidade Curricular do Bloco Livre 6
      • Unidade de Especialização I 6
        • Leque de Escolha:
        • Aprendizagem Profunda 6
        • Privacidade de Sistemas 6
        • Aprendizagem não Supervisionada 6
        • Computação Paralela 6
        • Visualização e Análise de Dados 6
      • Unidade de Especialização II 6
        • Leque de Escolha:
        • Otimização Não Linear 6
        • Métodos Bayesianos 6
        • Decisão e Risco 6
        • Otimização Linear 6
        • Análise e Previsão de Séries Temporais 6
        • Análise de Grandes Grafos 6
      • Unidade de Especialização III 6
        • Leque de Escolha:
        • Visualização e Análise de Dados 6
        • Aprendizagem não Supervisionada 6
        • Computação Paralela 6
        • Análise de Grandes Grafos 6
        • Análise e Previsão de Séries Temporais 6
        • Privacidade de Sistemas 6
        • Métodos Bayesianos 6
        • Otimização Linear 6
        • Decisão e Risco 6
        • Otimização Não Linear 6
        • Aprendizagem Profunda 6
    • 2.º Trimestre ECTS
      • Empreendedorismo 3
  • 2.º Ano
    • Anual ECTS
      • Dissertação em Análise e Engenharia de Big Data 60

NOTA: O programa curricular pode sofrer alterações.

Bolsa Impulso Mestre

Se te vais matricular no primeiro ano de um Mestrado da NOVA FCT pela primeira vez, tens uma média final de Licenciatura igual ou superior a 15 valores concluída numa instituição de ensino superior nacional ou de um Estado-Membro da União Europeia, então tens a garantia de acesso a uma bolsa no valor de 450€.

A Bolsa “Impulso Mestre 2026” é mais uma oportunidade para agarrares um Mestrado da NOVA FCT!

Bolsas Santander para Futuros Professores

A Fundação Santander oferece 7 bolsas de apoio financeiro, no valor de 750€ cada, destinadas a estudantes inscritos pela primeira vez no 1.º ano do Mestrado em Ensino de Matemática no 3.º Ciclo do Ensino Básico e no Ensino Secundário.

Uma delas pode ser tua, candidata-te!

O que dizem os nossos alunos

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Estudantes
Num dos maiores Campus da Europa
Centros de Investigação
90% avaliados com Excelente ou Muito Bom pela FCT, I.P
Bolsas ERC
A universidade portuguesa com a maior concentração de Bolsas ERC
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Docentes e Investigadores
52 Investigadores no “World’s Top 2% Scientist List” de Standford
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Equipados com tecnologia de ponta, alguns únicos em Portugal
Núcleos de Estudantes
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